• 官宣!OpenAI 终于出手:ChatGPT 对话式广告定档2026,一场“无感”变现革命

    “我,ChatGPT,打钱。”

    没想到,这句我们以为的玩笑话,真要成真了。

    就在最近,OpenAI内部消息炸锅:ChatGPT对话式广告正式定档2026年Q1。没错,那个曾信誓旦旦说“广告让我格外不安”的奥特曼,最终还是向现实低头了。这一次,AI不仅要会聊天,还要学会“恰饭”。

    从“宁死不屈”到“真香警告”

    还记得ChatGPT刚火那两年,奥特曼是怎么说的吗?

    他反复强调自己讨厌广告,尤其是“广告+AI”这种组合,觉得这是企业的“最后手段”。他更偏爱干净的订阅模式:用户直接付费,用钱换取不被广告商左右的答案。那时候,整个硅谷都在幻想——大模型可以走SaaS模式,我们每个月交20美元,就能清清爽爽地用AI。

    但幻想,在现实面前碎了一地。

    数据不会说谎。OpenAI如今年化收入130亿美元,听着挺唬人,但烧钱速度可能是这个数的三倍。ChatGPT周活用户接近9亿,可付费订阅的只有5%。剩下的95%免费用户,那就是一座座未开采的金矿。

    于是我们看到,奥特曼开始改口了:“其实我还挺喜欢Instagram上的精准广告,能帮我发现好东西挺酷的”。这嘴硬的转折,比川剧变脸还快。

    更讽刺的是,为了这次“恰饭大业”,奥特曼可是下了血本:挖来CFO Sarah Friar这尊广告系统的沙场老将,又请来前Slack CEO Denise Dresser当首席营收官,把“怎么赚钱”提到了公司最高优先级。嘴上全是理想主义,心里全是生意——人类的本质,原来是双标。

    “无感”广告?我看是“无奈”广告

    根据目前曝光的细节,OpenAI正在设计一种“新型数字广告”,试图在用户体验和变现之间走钢丝。

    他们的方案是:广告不会一开始就蹦你脸上,而是等你聊深入了再“温柔”出现

    比如,你问巴塞罗那旅游攻略,ChatGPT会正常推荐圣家堂(这次是真·良心推荐)。但当你点击链接想深入了解时,啪!一个弹窗跳出来——“这里有XX公司的付费导览服务,了解一下?”

    ads feature、search ad、bazaar content……这些代码已经悄悄藏在ChatGPT安卓测试版里。广告可能出现在侧边栏,可能会标注“本回答包含赞助内容”,也可能是AI根据你的对话,自动生成的定制化推荐。

    问睫毛膏推荐?不好意思,排在前面的可能是付了钱的品牌。 问跑鞋选购?AI会给马拉松老手强调“耐久性”,给新手强调“性价比”,但推荐列表里藏着赞助商的名字。

    OpenAI说这是“对话上下文相关”,不打扰自然对话节奏。但说实话,这不就是我们最烦的“软广”吗? 只不过以前是人写的,现在是AI自动生成的。

    我们以为AI是救世主,结果它先学会了“卖身”

    这件事最扎心的地方在于:我们曾以为AI是不同的。

    传统互联网靠广告活,是因为人家一开始就免费。但ChatGPT不一样,它有付费订阅,有清晰的商业模式。我们一度以为,AI时代能摆脱“你免费,你就是产品”的诅咒。

    结果呢?大模型的尽头不是AGI,是CPM(千次展示成本)

    当AGI还没来,账单先到了。奥特曼拉响红色警报,但营收依旧是头等大事。于是,最懂你的AI,开始研究怎么最懂你钱包。

    更尴尬的是,OpenAI的“无感”策略,本质上是在赌用户的耐心。他们希望广告足够精准、足够有用,让你发现“哎呀这广告还真贴心”。但这套逻辑,Google和Meta已经玩了二十年了。用户真的还会再买账吗?

    广告来了,信任还能剩多少?

    说实话,OpenAI的商业压力我理解。130亿美元营收还亏损,这谁顶得住?

    但问题是,ChatGPT的核心资产是用户信任。我们愿意把最私密的问题、最困惑的时刻、最依赖的需求交给它,是因为我们相信它“中立客观”。

    一旦广告植入,这份信任就开始有了裂痕。当AI推荐一个产品时,我永远会多想一句:这是因为它真的好,还是因为它给的钱多?

    就像那句调侃:“免费用户:我们是产品;付费用户:我们是VIP产品;广告客户:我们是客户。” 现在,OpenAI也要走上这条老路了。

    当然,他们承诺会标识赞助内容,会控制广告频次,会保护隐私。但历史告诉我们,一旦开了广告这个口子,底线只会越挪越低。今天是无伤大雅的“二次触发”,明天可能就是“智能推荐”里塞满赞助商。

    结语:欢迎来到AI“恰饭”时代

    2026年,很可能成为人类首次需要给AI装“广告拦截器”的一年。

    当ChatGPT开始带货,当最懂你的AI开始出卖你,我们不得不接受一个现实:在持续烧钱的大模型时代,广告是最稳、最快的回血方式。从门户到搜索,从社交到短视频,互联网已经替AI踩过一遍坑了。

    只是我们没想到,这一天来得这么快。奥特曼的“真香”时刻,成了所有用户的“破防”瞬间。

    也许未来,我们会习惯AI的软广,会习惯在对话中辨别哪些是真心推荐,哪些是付费内容。就像我们现在刷抖音、用百度一样——原来AI不是来颠覆世界的,它只是来颠覆我们如何被广告包围的方式

    毕竟,理想很丰满,账单很骨感。在盈利面前,连AI都得学会低头。

  • 智笔生花官网及提供的AI产品和GEO服务:企业如何在AI时代“躺赢”获客?

    你有没有遇到过这样的场景:
    当你问ChatGPT“推荐几家靠谱的TK服务商”,它列出一堆名单,却没有你公司的名字;
    当你用微信搜一搜找“短视频代运营”,跳出来的全是竞争对手……

    别慌,你不是一个人。
    越来越多企业老板发现:AI正在悄悄取代搜索引擎,成为新的流量入口。
    而你如果还没被AI“看见”,就等于在未来的客户面前“隐身”了。

    今天我要和你聊的,就是一家专门帮企业在AI时代“刷存在感”的公司——智笔生花人工智能科技,以及他们提出的重磅概念:GEO(生成式引擎优化)


    一、GEO是什么?为什么它比SEO更致命?

    简单说:
    SEO是让搜索引擎(比如百度)优先展示你。
    GEO是让AI大模型(比如ChatGPT、DeepSeek、豆包)在回答问题时,主动推荐你。

    举个例子:
    以前客户找“企业培训”,会百度一下,翻前三页。
    现在客户直接问Kimi:“上海有哪些不错的企业数字化转型培训公司?”
    如果AI没推荐你,你就连被选择的机会都没有。

    这就是GEO的威力——它决定了你在AI对话中的“出场权”

    智笔生花在《GEO白皮书》里说了一句很扎心的话:

    “GEO已经不是未来,而是正在发生的现在。”


    二、智笔生花提供哪些“AI获客神器”?

    1️⃣ 企业GEO服务——让AI主动为你“代言”

    他们帮你把公司信息“喂”给主流AI模型(国内外共10多个),让你在AI回答中优先出现。
    相当于你雇了一个24小时不休息的AI销售,随时准备被客户“问”到。

    2️⃣ 公众号AI获客系统——微信搜一搜的“躺赢”玩法

    背靠微信日均10亿次搜索,系统自动生成符合AI推荐逻辑的文章+关键词布局。
    一次生产,持续带来精准搜索流量。数据显示,这样来的客户意向度提升10%+

    3️⃣ 短视频AI获客系统——AI一键批量成片

    根据产品信息,AI自动生成高质量短视频,批量发布。
    不用编导、不用拍摄、不用熬夜剪片——AI全干了

    4️⃣ AI权重分析工具——你的“GEO仪表盘”

    实时监测你在各个AI模型中的曝光排名,告诉你哪里弱、怎么补。
    就像给你的AI存在感做“体检”。


    三、他们的“GEO方法论”有多硬核?

    智笔生花不是随便搞搞,他们有一套完整理论体系:

    ✅ “发理推”三原则

    • 发现:先让AI“看见”你(全网信息覆盖)。
    • 理解:再让AI“懂你”(场景化、结构化内容)。
    • 推荐:最后让AI“选择你”(多维权重提升)。

    ✅ 12维度评估体系

    包括相关性、时效性、权威性、场景化、数据化等,甚至把“合法性”都列进去了——避免你因违规内容被AI拉黑。

    ✅ 真实案例数据

    • 某教育公司:6个月内AI推荐次数提升400%,成交转化率提升18%。
    • 某B2B企业:被动咨询量月增90%,成交周期缩短30%。

    四、最刺激的部分:GEO红利期还剩多久?

    智笔生花在白皮书里预测了GEO五个发展阶段:

    • 2024年前:稀缺期(知道的人少,做就有效)
    • 2025年1-10月:初现阶段(红利明显,投喂关键词就有效)
    • 2025年11月后:竞争期(专业玩家入场)
    • 2028年后:红海期(价格战开打)
    • 2030年左右:生态期(政策规范、工具智能化)

    翻译成人话就是:现在正是上车的最好时机。

    他们还警告:当前很多粗暴的“关键词堆砌”玩法,未来可能被AI打入“污点池”,甚至黑名单。
    白帽GEO才是长久之计。


    五、老板最关心的:多少钱?怎么用?

    具体报价需要联系他们(官网有全部联系方式),但根据行业推测,相比传统广告投放,GEO的获客成本可能低得多——毕竟吃的是AI流量红利。


    六、写在最后:你要不要上这班车?

    流量入口的演变,经历过三个阶段:

    1. 第一代:搜索引擎(SEO为王)
    2. 第二代:短视频平台(内容视频化)
    3. 第三代生成式AI大模型(GEO为核)

    每一次入口更迭,都有一批企业崛起,一批企业消失。
    智笔生花做的,就是帮你提前卡位下一个入口。

    如果你:

    • 正在为获客成本高发愁
    • 想做短视频/公众号但缺人力
    • 担心自己在AI搜索中“隐身”
    • 想布局未来3年的营销赛道

    那么,GEO这件事,值得你现在就花半小时去了解。

    毕竟,在AI时代,不被推荐,就等于不存在。

    官网及联系方式

    ● 官网:https://www.zhibishenghua.com

    ● 互联网上古通信方式,邮箱:2489126@qq.com

    ● 不太着急可Q Q联系,Q Q:2489126

    ● 比较着急可微信联系,微信:h356147133

    ● 7*24小紧急事可电话,电话:132-6285-9967

  • 硅谷巨头总动员!美国启动“AI曼哈顿计划”,全球科技冷战升级

    12月18日,美国能源部正式宣布与24家顶尖科技公司签署合作协议,推进被称为“创世纪使命”的国家级AI计划。微软、谷歌、英伟达、OpenAI等几乎所有硅谷巨头赫然在列。

    白宫科技政策办公室主任迈克尔·克拉茨奥斯表示,这项计划将帮助美国科学家实现实验设计自动化、加速模拟进程、生成预测模型,在能源、制造、药物研发等领域取得突破性进展。

    01 历史回响

    “创世纪使命”由美国总统特朗普于2025年11月24日通过行政命令启动。这项计划被官方描述为“自曼哈顿计划以来最重要的项目”。

    与二战时期集中研制原子弹的曼哈顿计划不同,这个21世纪的“AI曼哈顿计划”有着更广泛的科学领域覆盖。

    美国能源部科学事务次长兼“创世纪使命”负责人达里奥·吉尔直言不讳地将这一倡议称为“AI曼哈顿计划”,强调了美国在高度竞争的全球格局中保持科学和AI领导力的战略重要性。

    02 科技巨头总动员

    仔细查看这24家公司名单,基本涵盖了AI产业链的每个环节。从云服务提供商、芯片制造商到AI模型开发商,美国科技生态的核心力量已全面集结。

    半导体领域,英伟达将提供加速计算平台与用于科学模拟的AI模型;英特尔和AMD也参与其中。

    云服务方面,微软、谷歌和亚马逊AWS将提供云基础设施与AI工具。AI模型开发商OpenAI、Anthropic和马斯克的xAI同样在列。

    甚至连相对小众的初创公司如Cerebras和Groq也加入了这一计划,它们将供应专门为科学计算优化的高端AI芯片。

    03 战略核心领域

    这项计划聚焦三个国家要务:加速科学发现、确保美国能源主导地位和加强国家安全。美国能源部表示,该计划旨在提升科学生产力,并降低对外国技术的依赖。

    合作协议将侧重于开发应用于多个领域的AI模型,包括核能、量子计算、机器人技术以及供应链优化。

    这些合作将利用私营部门的AI能力与能源部国家实验室的联邦计算资源相结合。

    04 执行机制与时间表

    “创世纪使命”展现出罕见的执行紧迫感。根据行政命令,能源部需要在 60天内 确定至少20项具有国家重要性的科技挑战。

    在 270天内,该计划必须展示至少一个国家科学挑战的初始运行能力。这种明确的时间表反映了美国政府加速AI应用的急迫心态。

    为支持这些目标,能源部上周已拨款3.2亿美元。部门继续通过两项开放的信息征询接受提交,一项关于AI模型合作伙伴关系的征询将开放至2026年1月14日,另一项关于国家安全AI能力的征询将开放至2026年1月23日。

    05 全球化竞争格局

    复旦大学全球人工智能创新治理中心分析指出,“创世纪计划”反映了行政主导和国家干预的逻辑在美国科技政策领域的强势回归。这意味着美国政府不再仅仅是立法者和监管者,而是直接下场组织和引导符合自身预期的创新活动。

    该计划被定位为“最高优先级的国家科学任务”。与2025年初启动的主要解决算力供给与能源配套的“星际之门”计划不同,“创世纪使命”直指价值链顶端。

    能源独立与材料自主是支撑算力扩张与先进制造的前提。美国目前在关键矿产的加工提炼环节高度依赖外部供应链。

    06 挑战与批评

    尽管计划雄心勃勃,但也面临着切实挑战。官员们已经意识到,AI发展所需的海量计算资源依赖于耗能巨大的数据中心。美国正积极寻求开发新能源并升级电网以应对这一挑战。

    批评人士指出,由于联邦政府制定法规行动迟缓,需要依靠州级法规来解决偏见内容、深度伪造和用户安全风险等紧迫问题。白宫则正在着手限制这些州级法规,认为这些法规会给企业带来负担。

    这项计划也引发了对过度集中化和隐私保护的担忧。将大量联邦数据集与私营部门AI能力整合,可能在数据安全和公民隐私方面带来新挑战。

    在“创世纪计划”公布后的白宫会议上,一家参与公司的高管直言:“想法很好,但关键在于付诸行动并执行”。这句话道出了这项雄心勃勃计划面临的核心挑战。

    美国能源部科学事务次长达里奥·吉尔强调,这些协议有助于推进特朗普总统的行政命令,打造一个用于科学发现的国家级AI平台,并借此全面提升美国研发生态环境。

    计划支持者认为,这项计划将帮助美国在AI领域保持全球领先地位。随着24家科技巨头正式加入,美国的“AI曼哈顿计划”已从蓝图走向实施阶段。